ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

Automatic screening of narrow anterior chamber angle and angle-closure glaucoma based on slit-lamp image analysis by using support vector machine

หน่วยงาน สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : Automatic screening of narrow anterior chamber angle and angle-closure glaucoma based on slit-lamp image analysis by using support vector machine
นักวิจัย : Chonlada Theeraworn , Waree Kongprawechnon , T. Kondo , Pished Bunnun , Nishihara, Akinori , Anita Manassakorn
คำค้น : Angle-closure glaucoma , Automatic screening , Narrow Anterior Chamber Angle , Support vector machine
หน่วยงาน : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2556
อ้างอิง : Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBS (2013) Art. no. 6610891 pp. 5887-5890 , 1557-170X , http://dspace.library.tu.ac.th/handle/3517/7140
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

At present, Van Herick's method is a standard technique used to screen a Narrow Anterior Chamber Angle (NACA) and Angle-Closure Glaucoma (ACG). It can identify a patient who suffers from NACA and ACG by considering the width of peripheral anterior chamber depth (PACD) and corneal thickness. However, the screening result of this method often varies among ophthalmologists. So, an automatic screening of NACA and ACG based on slit-lamp image analysis by using Support Vector Machine (SVM) is proposed. SVM can automatically generate the classification model, which is used to classify the result as an angle-closure likely or an angle-closure unlikely. It shows that it can improve the accuracy of the screening result. To develop the classification model, the width of PACD and corneal thickness from many positions are measured and selected to be features. A statistic analysis is also used in the PACD and corneal thickness estimation in order to reduce the error from reflection on the cornea. In this study, it is found that the generated models are evaluated by using 5-fold cross validation and give a better result than the result classified by Van Herick's method. © 2013 IEEE.

บรรณานุกรม :
Chonlada Theeraworn , Waree Kongprawechnon , T. Kondo , Pished Bunnun , Nishihara, Akinori , Anita Manassakorn . (2556). Automatic screening of narrow anterior chamber angle and angle-closure glaucoma based on slit-lamp image analysis by using support vector machine.
    กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ .
Chonlada Theeraworn , Waree Kongprawechnon , T. Kondo , Pished Bunnun , Nishihara, Akinori , Anita Manassakorn . 2556. "Automatic screening of narrow anterior chamber angle and angle-closure glaucoma based on slit-lamp image analysis by using support vector machine".
    กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ .
Chonlada Theeraworn , Waree Kongprawechnon , T. Kondo , Pished Bunnun , Nishihara, Akinori , Anita Manassakorn . "Automatic screening of narrow anterior chamber angle and angle-closure glaucoma based on slit-lamp image analysis by using support vector machine."
    กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ , 2556. Print.
Chonlada Theeraworn , Waree Kongprawechnon , T. Kondo , Pished Bunnun , Nishihara, Akinori , Anita Manassakorn . Automatic screening of narrow anterior chamber angle and angle-closure glaucoma based on slit-lamp image analysis by using support vector machine. กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ ; 2556.