ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

A framework for automatic heart sound analysis without segmentation

หน่วยงาน สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : A framework for automatic heart sound analysis without segmentation
นักวิจัย : Sumeth Yuenyong , Nishihara, Akinori , Waree Kongprawechnon , Kanokvate Tungpimolrut
คำค้น : Heart sound analysis , Cardiac cycle lengths , Fundamental heart sounds , FHS , Signal-to-noise ratio , SNR
หน่วยงาน : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2554
อ้างอิง : Biomedical engineering online. 10 (2011) Art. no. 13 , 1475-925X , http://dspace.library.tu.ac.th/handle/3517/5522
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

Background: A new framework for heart sound analysis is proposed. One of the most difficult processes in heart sound analysis is segmentation, due to interference form murmurs.Method: Equal number of cardiac cycles were extracted from heart sounds with different heart rates using information from envelopes of autocorrelation functions without the need to label individual fundamental heart sounds (FHS). The complete method consists of envelope detection, calculation of cardiac cycle lengths using auto-correlation of envelope signals, features extraction using discrete wavelet transform, principal component analysis, and classification using neural network bagging predictors.Result: The proposed method was tested on a set of heart sounds obtained from several on-line databases and recorded with an electronic stethoscope. Geometric mean was used as performance index. Average classification performance using ten-fold cross-validation was 0.92 for noise free case, 0.90 under white noise with 10 dB signal-to-noise ratio (SNR), and 0.90 under impulse noise up to 0.3 s duration.Conclusion: The proposed method showed promising results and high noise robustness to a wide range of heart sounds. However, more tests are needed to address any bias that may have been introduced by different sources of heart sounds in the current training set, and to concretely validate the method. Further work include building a new training set recorded from actual patients, then further evaluate the method based on this new training set. © 2011 Yuenyong et al; licensee BioMed Central Ltd.

บรรณานุกรม :
Sumeth Yuenyong , Nishihara, Akinori , Waree Kongprawechnon , Kanokvate Tungpimolrut . (2554). A framework for automatic heart sound analysis without segmentation.
    กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ .
Sumeth Yuenyong , Nishihara, Akinori , Waree Kongprawechnon , Kanokvate Tungpimolrut . 2554. "A framework for automatic heart sound analysis without segmentation".
    กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ .
Sumeth Yuenyong , Nishihara, Akinori , Waree Kongprawechnon , Kanokvate Tungpimolrut . "A framework for automatic heart sound analysis without segmentation."
    กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ , 2554. Print.
Sumeth Yuenyong , Nishihara, Akinori , Waree Kongprawechnon , Kanokvate Tungpimolrut . A framework for automatic heart sound analysis without segmentation. กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ ; 2554.