ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

Comparative analysis of automatic exudate detection between machine learning and traditional approaches

หน่วยงาน สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : Comparative analysis of automatic exudate detection between machine learning and traditional approaches
นักวิจัย : Akara Sopharak , Bunyarit Uyyanonvara , Barman, Sarah K. , Williamson, Thomas
คำค้น : Diabetic retinopathy , Exudate , Fuzzy c-means , Naive Bayesian classifier , Nearest neighbor classifier , Support vector machine , Morphological , Eye protection , Bayesian networks , Fuzzy clustering , Fuzzy systems , Mathematical morphology
หน่วยงาน : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2552
อ้างอิง : IEICE transactions on information and systems. E92-D,11 (2009) pp. 2264-2271 , 0916-8532 , http://dspace.library.tu.ac.th/handle/3517/4874
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

To prevent blindness from diabetic retinopathy, periodic screening and early diagnosis are neccessary. Due to lack of expert ophthalmologists in rural area, automated early exudate (one of visible sign of diabetic retinopathy) detection could help to reduce the number of blindness in diabetic patients. Traditional automatic exudate detection methods are based on specific parameter configuration, while the machine learning approaches which seems more flexible may be computationally high cost. A comparative analysis of traditional and machine learning of exudates detection, namely, mathematical morphology, fuzzy c-means clustering, naïve Bayesian classifier, Support Vector Machine and Nearest Neighbor classifier are presented. Detected exudates are validated with expert ophthalmologists' hand-drawn ground-truths. The sensitivity, specificity, precision, accuracy and time complexity of each method are also compared. Copyright © 2009 The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers.

บรรณานุกรม :
Akara Sopharak , Bunyarit Uyyanonvara , Barman, Sarah K. , Williamson, Thomas . (2552). Comparative analysis of automatic exudate detection between machine learning and traditional approaches.
    กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ .
Akara Sopharak , Bunyarit Uyyanonvara , Barman, Sarah K. , Williamson, Thomas . 2552. "Comparative analysis of automatic exudate detection between machine learning and traditional approaches".
    กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ .
Akara Sopharak , Bunyarit Uyyanonvara , Barman, Sarah K. , Williamson, Thomas . "Comparative analysis of automatic exudate detection between machine learning and traditional approaches."
    กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ , 2552. Print.
Akara Sopharak , Bunyarit Uyyanonvara , Barman, Sarah K. , Williamson, Thomas . Comparative analysis of automatic exudate detection between machine learning and traditional approaches. กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ ; 2552.