ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

การประมาณผลผลิตอ้อยด้วยแบบจำลองคอมพิวเตอร์

หน่วยงาน สำนักงานกองทุนสนับสนุนการวิจัย

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : การประมาณผลผลิตอ้อยด้วยแบบจำลองคอมพิวเตอร์
นักวิจัย : อรรถชัย จินตะเวช
คำค้น : CANEGRO , crop modeling , decision support systems , DSSAT , IBSNAT , multimedia , precision agriculture , remote sensing , ThaiCane , ThaiSIS , การเกษตรที่มีความแม่นยำสูง (precision agriculture) , ระบบข้อมูลระยะไกล (remote sensing) , ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ (decision support systems) , สหสื่อ (multimedia) , แบบจำลองพืช (crop modeling) , แบบจำลองอ้อย CANEGRO , แบบจำลองอ้อย ThaiCane , โปรแกรมเชื่อมโยง ThaiSIS
หน่วยงาน : สำนักงานกองทุนสนับสนุนการวิจัย
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2540
อ้างอิง : http://elibrary.trf.or.th/project_content.asp?PJID=RDG3720002 , http://research.trf.or.th/node/892
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

อรรถชัย จินตะเวช และคณะ ได้พัฒนาและทดสอบแบบจำลองการเจริญเติบโตของอ้อยใน ประเทศไทยให้สามารถเชื่อมโยงกับระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS) และพัฒนาระบบฐานข้อมูลภูมิ อากาศ ข้อมูลดิน ข้อมูลการจัดการอ้อย และข้อมูลพันธุ์กรรมอ้อยในประเทศไทย และนำแบบจำลองอ้อย ที่ได้รับการทดสอบแล้วสนับสนุนการวางแผนเพื่อเพิ่มผลผลิตอ้อยในพื้นที่การผลิตอ้อยที่สำคัญของ ประเทศ เพื่อประมาณการผลิตอ้อยในแต่ละปีเพาะปลูก จากการศึกษาดังกล่าวทำให้ได้โปรแกรมแบบ จำลองอ้อยในประเทศไทย ThaiCane 1.0 ได้วิธีการแปลภาพดาวเทียมเพื่อทำแผนที่การปลูกอ้อย ได้ โปรแกรมเชื่อมโยงฐานข้อมูลเชิงพื้นที่และแบบจำลองอ้อย ThaiSIS 1.0 ได้ระบบฐานข้อมูลของระวาง น้ำพองและระวางกระจัน แบบจำลองอ้อยสามารถคาดการณ์ผลผลิตอ้อยสองพันธุ์ในระดับที่น่าพอใจ และสามารถใช้ร่วมกับระบบฐานข้อมูลที่พัฒนาขึ้นในทั้งสองระวางแผนที่โดยใช้โปรแกรมเชื่อมโยงที่ พัฒนาขึ้น และกำลังดำเนินการขยายผลไปยังพื้นที่ 5 จังหวัดในภาคอีสาน ได้แก่ จังหวัดขอนแก่น ชัยภูมิ เลย หนองบัวลำภู และอุดรธานี Jintrawet and colleagues developed and validated a sugarcane model in Thailand, which can be used with a spatial database designed with a GIS system. ThaiCane 1.0 sugarcane, based on CANEGRO model, simulation model was developed during the first phase. A procedure to process LANDSAT TM images for sugarcane planted areas was also developed, based two 1:50,000 map sheets. An interface program called ThaiSIS 1.0 was also developed to link between the spatial databases and the simulation model. The project also defined a minimum spatial databases for use to estimate sugarcane yield on a large scale. ThaiCane 1.0 simulates growth and phenology of the two selected sugarcane cultivars resonably well and can be used with the spatial databases, which is expanding to cover 5 major sugarcane growing areas in Northeast of Thailand, namely; Khon Kaen, Chaiyaphum, Loei, NongBuaLamPhum, and Udonthanee. Further efforts should be placed on simulating the effects of water management and organic and inorganic fertilizers in sugarcane production. A Thai interface shell should also be developed to address needs of local users. An effort should be made to study the implementation of the system with line agencies, farmer's cooperatives, and sugar mills.

บรรณานุกรม :
อรรถชัย จินตะเวช . (2540). การประมาณผลผลิตอ้อยด้วยแบบจำลองคอมพิวเตอร์.
    กรุงเทพมหานคร : สำนักงานกองทุนสนับสนุนการวิจัย.
อรรถชัย จินตะเวช . 2540. "การประมาณผลผลิตอ้อยด้วยแบบจำลองคอมพิวเตอร์".
    กรุงเทพมหานคร : สำนักงานกองทุนสนับสนุนการวิจัย.
อรรถชัย จินตะเวช . "การประมาณผลผลิตอ้อยด้วยแบบจำลองคอมพิวเตอร์."
    กรุงเทพมหานคร : สำนักงานกองทุนสนับสนุนการวิจัย, 2540. Print.
อรรถชัย จินตะเวช . การประมาณผลผลิตอ้อยด้วยแบบจำลองคอมพิวเตอร์. กรุงเทพมหานคร : สำนักงานกองทุนสนับสนุนการวิจัย; 2540.