ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

Two-dimensional linear discriminant analysis of principle component vectors for face recognition

หน่วยงาน สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : Two-dimensional linear discriminant analysis of principle component vectors for face recognition
นักวิจัย : Parinya Sanguansat , Widhayakorn Asdornwised , Somchai Jitapunkul , Sanparith Marukatat , ปริญญา สงวนสัตย์ , วิทยากร อัศดรวิเศษ , สมชาย จิตะพันธ์กุล , สรรพฤทธิ์ มฤคทัต
คำค้น : 2DLDA , 2DPCA , Artificial Intelligence and signal and image processing , Face recognition , Image processing , Information, computing and communication sciences , การรู้จำใบหน้า , ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ , สาขาเทคโนโลยีสารสนเทศและนิเทศศาสตร์
หน่วยงาน : สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2549
อ้างอิง : http://www.nstda.or.th/thairesearch/node/16306
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

In this paper, we proposed a new Two-Dimensional Linear Discriminant Analysis (2DLDA) method. Based on Two-Dimensional Principle Component Analysis (2DPCA), face image matrices do not need to be previously transformed into a vector. In this way, the spatial information can be preserved. Moreover, the 2DLDA also allows avoiding the Small Sample Size (SSS) problem, thus overcoming the traditional LDA. We combine 2DPCA and our proposed 2DLDA on the Two-Dimensional Linear Discriminant Analysis of principle component vectors framework. Our framework consists of two steps: first we project an input face image into the family of projected vectors via 2DPCA-based technique, second we project from these space into the classification space via 2DLDA-based technique. This does not only allows further reducing of the dimension of feature matrix but also improving the classification accuracy. Experimental results on ORL and Yale face database showed an improvement of 2DPCA-based technique over the conventional PCA technique.

บรรณานุกรม :
Parinya Sanguansat , Widhayakorn Asdornwised , Somchai Jitapunkul , Sanparith Marukatat , ปริญญา สงวนสัตย์ , วิทยากร อัศดรวิเศษ , สมชาย จิตะพันธ์กุล , สรรพฤทธิ์ มฤคทัต . (2549). Two-dimensional linear discriminant analysis of principle component vectors for face recognition.
    ปทุมธานี : สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ.
Parinya Sanguansat , Widhayakorn Asdornwised , Somchai Jitapunkul , Sanparith Marukatat , ปริญญา สงวนสัตย์ , วิทยากร อัศดรวิเศษ , สมชาย จิตะพันธ์กุล , สรรพฤทธิ์ มฤคทัต . 2549. "Two-dimensional linear discriminant analysis of principle component vectors for face recognition".
    ปทุมธานี : สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ.
Parinya Sanguansat , Widhayakorn Asdornwised , Somchai Jitapunkul , Sanparith Marukatat , ปริญญา สงวนสัตย์ , วิทยากร อัศดรวิเศษ , สมชาย จิตะพันธ์กุล , สรรพฤทธิ์ มฤคทัต . "Two-dimensional linear discriminant analysis of principle component vectors for face recognition."
    ปทุมธานี : สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ, 2549. Print.
Parinya Sanguansat , Widhayakorn Asdornwised , Somchai Jitapunkul , Sanparith Marukatat , ปริญญา สงวนสัตย์ , วิทยากร อัศดรวิเศษ , สมชาย จิตะพันธ์กุล , สรรพฤทธิ์ มฤคทัต . Two-dimensional linear discriminant analysis of principle component vectors for face recognition. ปทุมธานี : สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ; 2549.