ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

Image feature extraction invariant to color intensity, rotation and scaling using Eigenvector-guided self-organizing mapping neural network

หน่วยงาน จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : Image feature extraction invariant to color intensity, rotation and scaling using Eigenvector-guided self-organizing mapping neural network
นักวิจัย : Kingkarn Sookhanaphibarn
คำค้น : Eigenvectors , Image processing , Pattern recognition systems
หน่วยงาน : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
ผู้ร่วมงาน : Chidchanok Lursinsap , Chulalongkorn University. Faculty of Science
ปีพิมพ์ : 2546
อ้างอิง : 9741747993 , http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/10937
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

Thesis (Ph.D.)--Chulalongkorn University, 2003

This paper proposes a new feature extraction algorithm to extract the invariant features of an image based on the concept of Principle Component Analysis (PCA) and competitive learning algorithm. PCA assists in guiding the rotation axis of the image but it cannot find the exact rotational direction of the image if the image is rotated through an angle greater than 180 degrees. Self-partitioning competitive learning can capture the texture of an image by using the location of weight vectors and it embeds the invariant ability of scaling. The proposed algorithm is developed to apply to colored-texture images of size at least 256x256 pixels. In addition to scaling and rotation invariance, color intensity change are addressed in the paper. The experiment data contains 34 color-textured images including images having the same shape but different colored texture and having the similar color distribution but different shape. Experimental results show that our new algorithm performs the discriminating capability of images having the same shape but different colored texture and also reserves the invariant ability.

บรรณานุกรม :
Kingkarn Sookhanaphibarn . (2546). Image feature extraction invariant to color intensity, rotation and scaling using Eigenvector-guided self-organizing mapping neural network.
    กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
Kingkarn Sookhanaphibarn . 2546. "Image feature extraction invariant to color intensity, rotation and scaling using Eigenvector-guided self-organizing mapping neural network".
    กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
Kingkarn Sookhanaphibarn . "Image feature extraction invariant to color intensity, rotation and scaling using Eigenvector-guided self-organizing mapping neural network."
    กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2546. Print.
Kingkarn Sookhanaphibarn . Image feature extraction invariant to color intensity, rotation and scaling using Eigenvector-guided self-organizing mapping neural network. กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย; 2546.