ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

Ir enhancement using a classified multi-model $s$-gram similarity aggregation

หน่วยงาน สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : Ir enhancement using a classified multi-model $s$-gram similarity aggregation
นักวิจัย : Pakinee Aimmanee , Thanaruk Theeramunkong
คำค้น : Information retrieval , Similarity vectors
หน่วยงาน : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2557
อ้างอิง : Chiang Mai journal of science. 41,3 (2014) pp. 661-675 , 0125-2526 , http://dspace.library.tu.ac.th/handle/3517/7660
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

The s-gram or sn,k-gram is a generalization of n-gram term modeling obtained by allowing k-term skipping in the n-gram framework of a multi-modal sn,k-gram similarity combination, a combination of similarities between a document and a query encoded with several sn,k -grams with various n and k. Adjusting weights in the similarity aggregation enables us to create a suitable approximate matching model between a relevant document and a query although such document does not include any exact terms as in the query or vice versa. In the experiments, three different types of weightings are used and compared in the combination of similarities. Two collections that are alike in context but different in written languages (English and Thai) are the testing domain. The result shows that the proposed approach significantly outperforms the conventional approaches such as the unigram and bigram models.

บรรณานุกรม :
Pakinee Aimmanee , Thanaruk Theeramunkong . (2557). Ir enhancement using a classified multi-model $s$-gram similarity aggregation.
    กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ .
Pakinee Aimmanee , Thanaruk Theeramunkong . 2557. "Ir enhancement using a classified multi-model $s$-gram similarity aggregation".
    กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ .
Pakinee Aimmanee , Thanaruk Theeramunkong . "Ir enhancement using a classified multi-model $s$-gram similarity aggregation."
    กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ , 2557. Print.
Pakinee Aimmanee , Thanaruk Theeramunkong . Ir enhancement using a classified multi-model $s$-gram similarity aggregation. กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ ; 2557.