ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

An iterative cross-training algorithm for Web page categorization

หน่วยงาน จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : An iterative cross-training algorithm for Web page categorization
นักวิจัย : Nuanwan Soonthornphisaj
คำค้น : Machine learning , Web sites -- Classification , Inductive logic programming , Iterative cross-training algorithm
หน่วยงาน : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
ผู้ร่วมงาน : Boonserm Kijsirikul , Chulalongkorn University. Faculty of Engineering
ปีพิมพ์ : 2545
อ้างอิง : 9741713614 , http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/1382
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

Thesis (Ph.D.)--Chulalongkorn University, 2002

The goal of the Web page categorization is to classify Web documents into a certain number of predefined categories. Previous works in this area employed a large number of labeled training documents for supervised learning. The problem is that, it is difficult to create labeled training documents. Though it is difficult to manually categorize unlabeled documents for creating training data, it is easy to collect unlabeled ones. Therefore, a new machine learning algorithm is investigated to overcome these difficulties and effectively utilize unlabeled documents. We propose in this thesis a novel approach called Iterative Cross-Training (ICT) to solve the Web page categorization problem. In this thesis, we applied the algorithm to solve the Web page categorization problems on four data sets. The performance of ICT was evaluated and analyzed with the supervised learning, Co-Training and Expectation Maximization algorithms. We found that the ICT algorithmis an effective approach for the Web page categorization task. We studied the effect of noise on the Web page categorization problem and found that the ICT algorithm was robust to noise when domain knowledge was given. In case that no domain knowledge was available, ICT's performance loss was less than other learning algorithms. Furthermore, the enhanced version of ICT was developed. We integrated an Inductive Logic Programming (ILP) with the ICT algorithm. The experimental results showed that the ILP system had capability to increase the overall performance of ICT

บรรณานุกรม :
Nuanwan Soonthornphisaj . (2545). An iterative cross-training algorithm for Web page categorization.
    กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
Nuanwan Soonthornphisaj . 2545. "An iterative cross-training algorithm for Web page categorization".
    กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
Nuanwan Soonthornphisaj . "An iterative cross-training algorithm for Web page categorization."
    กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2545. Print.
Nuanwan Soonthornphisaj . An iterative cross-training algorithm for Web page categorization. กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย; 2545.